AI 应用与大模型

机器学习基础

理解模型训练、验证与泛化。

• Berkeley Data 100
• Stanford CS 229

替代或补充

• Machine Learning Specialization
• Berkeley CS 189

深度学习与语言模型

理解 Transformer 与现成模型工具链。

• Neural Networks: Zero to Hero
• Hugging Face LLM Course

替代或补充

• CMU 11-785

系统化构建

把数据、评估、部署和安全纳入应用设计。

• Stanford CS 336
• AI Agent 安全资源

替代或补充

• CMU 10-714

可选成果

• 做一个带来源引用和评测集的领域问答原型，记录失效案例。