SUBJECT

AI 与数据

先建立数据和机器学习基础，再根据兴趣进入深度学习、语言模型与视觉。

数据科学

Berkeley Data 100从数据获取、整理、探索到建模的数据科学课程入口。

AI 基础

机器学习

深度学习

LLM 与机器学习系统

Stanford CS 336Stanford CS336 以“从头构建语言模型”为主线，涵盖数据处理、模型结构、训练与评估。官方先修说明要求熟练 Python；其作业和算力需求较高，更适合作为 AI/深度学习基础后的进阶课。
CMU 10-714从张量运算、自动微分和硬件执行角度学习深度学习系统。
Hugging Face LLM CourseHugging Face 官方课程持续扩展，当前内容侧重 LLM 与 HF 工具生态。官方页面说明课程免费、需要较好的 Python 基础，并建议先学入门深度学习；Windows 用户可优先用 Colab。

NLP、视觉与图形学