AI 科研进阶

补齐数学与 ML

能读懂目标函数、估计和模型评估。

• MIT 18.06
• Harvard STAT 110
• Stanford CS 229

替代或补充

• Berkeley CS 189

深度学习与系统

建立训练模型与分析运行成本的能力。

• CMU 11-785
• CMU 10-714

替代或补充

• Neural Networks: Zero to Hero

从头研究语言模型

复现实验并形成可检验的问题。

• Stanford CS 336
• Hugging Face LLM Course
• 计算机科研方法

替代或补充

• Stanford CS 224N

可选成果

• 复现一篇有公开代码和数据的论文，记录差异、资源预算和结果不确定性。